Междисциплинарный банк данных (МБД) в онкологии - новый формат цифровых регистров пациентов
МБД является интегрированной цифровой платформой, содержащей справочные материалы для врачей, позволяющей объединять доказательный клинический опыт по пациентам, обеспечивающий возможность экспертной поддержки врачебных решений, а в перспективе – цифровую матрицу для машинного обучения и фундамент для развития искусственных нейронных сетей.
Предрасположенность к развитию злокачественных новообразований (ЗНО) кроется в индивидуальном генетическом «багаже». Влияние ряда эндогенных (напр., ожирение, диабет, ВПЧ, ВИЧ и др.) и экзогенных (напр. курение, радиация и др.) канцерогенных факторов повышает риск развития соответствующих фактор-зависимых карцином, с учетом наследственной предрасположенности. Чем глубже мы заглядываем за генетические «кулисы», тем выше доля генетически-детерминированных болезней. В свою очередь, это позволяет индивидуально прогнозировать и выявлять заболевания на ранней стадии, персонализировать оптимальную тактику диагностики, лечения и реабилитации, производить элиминацию мутантных половых клеток при планировании семьи с помощью вспомогательных репродуктивных технологий.
Опухоли эндокринных органов и гормон-секретирующих клеточных систем (нейроэндокринных, хромаффинных), а также опухоли эндокринно-зависимых органов (молочная железа, предстательная железа, эндометрий и яичники, тестикулы) нередко имеют наследственно-генетическую природу и синдромальный (множественные опухоли) характер. В составе наследственного синдрома могут быть не только злокачественные, но и доброкачественные, в том числе гормонально-активные опухоли [6]. В онкоэндокринологии, в частности, и в персонализированной медицине в целом сегодня чрезвычайно востребовано создание междисциплинарных банков данных (МБД) с включением демографических, клинических данных, доказавших свою прогностическую значимость, а также новых параметров, информативность которых для профилактики, диагностики, лечения и реабилитации пациентов еще предстоит изучить.
Варианты банков данных в медицине
| Статус | Уровень | Направленность | Цель |
|---|---|---|---|
| Национальный регистр случаев заболевания/синдрома | Головное медицинское учреждение, уполномоченное Минздравом | Популяционный нозологический регистр. Заполнение статистических форм, ввод в базу данных. | Популяционная эпидемиология: заболеваемость, смертность |
| Специалисты по данному заболеванию/синдрому | Головное медицинское учреждение, уполномоченное Минздравом | Междисциплинарный банк данных (МБД). Электронная web-страница с авторизованным доступом. | Клиническая эпидемиология, факторный анализ переменных на отдаленных результатах, доказательная база клинических рекомендаций |
| Медицинское учреждение (МУ) | Врачи МУ, административно-управляющий персонал | Медицинская информационная система (МИС). Медицинская карта (бумажная, электронная). | Информационное сопровождение пациента в медицинском учреждении. Архив данных. |
Цель популяционных (городских, районных, областных, национальных) регистров ЗНО/наследственных заболеваний – изучить их распространенность в популяции, показатели инвалидизации и смертности. Они формируются, условно, «сверху». Клинические регистры же ставят целью углубленное изучение заболеваний/синдромом с использованием существующего арсенала профилактических, диагностических, лечебных и реабилитационных возможностей. Они создают доказательную базу для совершенствования клинических рекомендаций, научных междисциплинарных и многоцентровых исследований. В этом смысле они формируется «снизу».
Современные пациентские регистры заболеваний и патологических состояний (наследственных синдромов) представляют собой интегрированные информационные системы для учета унифицированных параметров, достоверно и независимо влияющих на исходы, которые служат научным, клиническим и организационным целям. Назначение МБД – создание условий для развития доказательной персонализированной медицины, проведения многоцентровых клинико-эпидемиологических исследований, повышения интереса к прикладным трансляционным исследованиям. Количество объединенных (интеграционных, мультицентровых) клинических банков данных в мире постоянно растет, что указывает на то, что они являются успешным инструментом на практике. Прикладная ценность регистра напрямую зависит от структуры, качества и репрезентативности, содержащихся в нем данных. МБД – инструмент для регистрации и мониторинга пациентов, анализа эффективности и безопасности лечения, обратной связи с лечащим врачом с целью экспертной поддержки принятия врачебных решений, обновления доказательной базы медицинских знаний.
Онкологические регистры, разработанные в различных странах мира, очень отличаются по структуре и назначению. Наиболее известны клинико-эпидемиологические регистры SEER (англ. Survival, Epidemiology and End Results) и NCDB (National Cancer DataВase). С точки зрения охвата в национальном масштабе выгодно отличаются национальные клинические регистры скандинавских стран (Финляндия с 1969 г., Дания 1978 г., Швеция с 1987 г., Исландия с 1999 г., Норвегия с 2008 г. В США хорошо развиты регистры по различным группам населения (ветераны – Veteran Affairs, возрастные группы – Medicare, застрахованные лица – напр. Kaiser Permanente). Каждый нозологический регистр (напр., рака молочной железы, колоректального рака, лейкемии), с одной стороны, содержит ряд универсальных переменных (дата рождения, пол, расовая принадлежность, дата операции и пр.), но еще больше – специфических параметров (переменных), характеризующих пациента и его заболевание(я). Обновляются классификации стадирования опухоли (TNM, др.), совершенствуется методы профилактики, диагностики, лечения и реабилитации. Этим обусловливается необходимость развития МБД, интеграцию их с больничными информационными системами, различными регистрами заболеваний и международной объединенной базой медицинских знаний (UMKB). МБД – это интеллектуально-методический продукт междисциплинарной коммуникации профессионального сообщества, объединяющий знания и опыт ведения пациентов, развивающий персонализированную доказательную медицину.
Современный МБД включает демографические и биомедицинские данные: клинические, инструментальные (в т.ч. изображения), лабораторные данные, характеризующие пациента и его состояние в динамике. Из огромного перечня этих параметров необходимо выделить и формализовать те переменные, которые корневым образом и независимо влияют на прогноз клинического течения, ответ на лечение, выживаемость пациентов. Задачей экспертов является отобрать все параметры, значимо влияющие на переменные результатов (исходы). Конечными точками чаще всего являются: время без прогрессирования, безрецидивная и общая болезнь-специфическая выживаемость.
Зарубежные клинико-эпидемиологические регистры (SEER, NCDB, NIS, UHC, ENCR и др.) непрерывно совершенствуются, время от времени добавляются и уточняются новые параметры, рекомендованные советами экспертов для учета 8. Главным образом это делается с целью клинико-эпидемиологических исследований на больших группах пациентов, анализа информативности диагностических методов, прогнозирования эффективности и безопасности лечебных, влияющих на это факторов.
В качестве пилотного направления для создания МБД нами был выбран медуллярный рак щитовидной железы (МРЩЖ). Выбор не был случайным. Несмотря на определенный прогресс в раннем выявлении и лечении МРЩЖ остается много вопросов по профилактике, эпидемиологии, диагностике, лечению и реабилитации этих пациентов. До трети всех случаев МРЩЖ являются наследственным (генетически-обусловленным), в составе синдрома множественных эндокринных неоплазий 2 типа. Уже изучены вызывающие их герминальные (наследуемые) онкомутации RET/MTC, установлена их этиологическая и прогностическая роль [17].
С учетом анализа накопленного собственного и зарубежного опыта в Институте онкоэндокринологии ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России разработан междисциплинарный банк данных МБД больных МРЩЖ и синдромами множественных эндокринных неоплазий (МЭН) 2 типа (сокр. МБД РЩЖ/МЭН2). В статье представлен функционал и инструментарий нового информационного ресурса, который может быть доступен через браузер (IE, Chrome, Firefox, Opera и др.) с любого компьютера, подключенного к сети Интернет.
Особенностью новой информационно-аналитической платформы является возможность самоконтроля полноты и непротиворечивости внесенных данных. Разработаны дружелюбные и интуитивно понятные врачу рубрификаторы и удобные оконные интерфейсы, рисунки/схемы, предельно облегчающие заполнение полей и ячеек (кликом, выбор в списке и пр.).
Базовой задачей МБД МРЩЖ/МЭН2 является персонифицированный учет пациентов с МРЩЖ и их кровных родственников – потенциальных носителей онкомутаций (RET/MTC), вызывающих развитие синдромов МЭН 2 типа, в целях совершенствование профилактики, диагностики, лечения и реабилитации пациентов, анализа ближайших и отдаленных результатов лечения. В рамках МБД МРЩЖ/МЭН2 предусмотрена оперативная интерактивная поддержка принятия решений со стороны ведущих отечественных специалистов (дистанционная экспертная поддержка врачебных решений).
Техническую поддержку МБД МРЩЖ/МЭН2 осуществляет компания Aston Health, также занимающийся ведением регистров больных сахарным диабетом, акромегалией, гиперпаратиреозом и некоторых других регистров. Работа осуществляется в полном соответствии с Федеральным Законом от 27 июля 2006 года №152-ФЗ «О персональных данных».
При создании программного обеспечения (ПО) регистра МБД МРЩЖ/МЭН2 были сформулированы критерии, которым должно соответствовать ПО: контроль качества данных, удобство использования, безопасность, эксплуатационная технологичность и совместимость. МБД МРЩЖ/МЭН2 создана как экспертная база данных с системой обеспечения и контроля качества заполнения индивидуальных карт пациента, с валидацией полноты и непротиворечивости данных.
Сбор данных в МБД МРЩЖ/МЭН2 осуществляется ретроспективно и проспективно. Источником данных являются медицинские записи (описания, заключения, выписки, результаты анализов/исследований) пациента, которые вводятся врачом – участником регистра в электронную индивидуальную карту пациента (е-CRF). Все пациенты–кандидаты на включение в МБД или их официальные представители (родители и/или опекуны) до регистрации в системе информируются о целях программы, операторах и кураторах данных, конфиденциальности и обезличенности, подписывают информированное согласие на обработку и хранение информации в рамках реализации программы. Вся информация об участниках регистра хранится с соблюдением законодательства РФ (152-ФЗ) о персональных данных.
МБД МРЩЖ/МЭН2 позволяет обеспечивать контроль качества данных, удобство использования, безопасность, эксплуатационная технологичность и совместимость, критерии соответствия, реализованные в регистре описаны в таблице:
Реализованный функционал в МБД
| Критерии | Реализовано в МБД МРЩЖ/МЭН2 |
|---|---|
| Обеспечение качества данных | Реализованы внутренние компоненты проверки (валидации) данных Интерфейс для валидации и верификации данных (Рис.3-4) Формы с неполными или некорректными сведениями обозначаются в системе. (Рис.3-4) Чтобы избежать неверных записей, не применяется предопределенный выбор Применяется множественный выбор, сведены к минимуму текстовые поля Внедрены справочники данных и возможность использования стандартной терминологии Доступен инструмент для составления запроса данных с возможностью выгрузки для аналитики |
| Удобство использования | Система с веб-интерфейсом, совместима с большинством интернет браузеров Интуитивно понятный интерфейс с встроенной проверкой при вводе данных по типам данных с ограниченным диапазоном значений Встроенные калькуляторы Перенастроенные отчеты и графики |
| Безопасность | Строго разграничен доступ к данным, вход с систему осуществляется под персональным логином и паролем, который выдается каждому врачу индивидуально, после регистрации Автоматическое кодирование персональных данных пациента Контрольный журнал регистрации событий в информационной системе |
| Эксплуатационная технологичность | Гибкость системы при внесении изменений в ИАК, возможность настраивать стандартные отчеты, графики или параметры выгрузки данных |
| Совместимость | Система подразумевает использование стандартной электронной карты, полей и справочников с возможностью экспорта данных в формате XML |
При разработке электронной карты пациенты был сделан акцент на доказательные методы диагностики и лечения. Собирается ограниченное количество сведения, анализ которых планируется выполнять, поэтому хотим обратить особое внимание, что МБД МРЩЖ/МЭН2 не пытается заменить электронную карту пациента, задача которой собирать всю информацию о течении заболевания в конкретном медицинском учреждении. Новая платформа позволяет объединить в едином ресурсе информацию о всех пациентах с данным заболеванием, из всех медицинских учреждений страны. По сути, речь идет о создании объединенной базы данных случаев заболевания для выполнения мультицентровых клинико-эпидемиологических исследований на больших массивах данных.
Параметры информационно-аналитической карты (ИАК)
| Раздел | Параметры | Анализируемый результат |
|---|---|---|
| Пациент | ||
| Демография | Пол, возраст, адрес, обратная связь | Клиническая эпидемиология. Региональные/ЛПУ особенности |
| Анамнез | Анамнез болезни, семейный анамнез, наличие герминальных (наследуемых) мутаций RET/MTC | Связь мутаций с прогнозом, тактикой лечения, семейным скринингом, профилактикой |
| Опухоль | ||
| Предоперационная диагностика | УЗИ (размер опухоли, состояние лимфоузлов шеи), ТАБ (Bethesda), МСКТ (надпочечники), Кальцитонин, Паратгормон, кальций крови | Объем и информативность предоперационной диагностики |
| Первичная стадия опухоли | Дата установления диагноза (морфологического), тип и вариант опухоли, клинический вариант (спорадический, семейный), pTNM и клиническая стадия опухоли (8-я редакция) | Своевременность диагностики опухоли. Полноценность диагностических и лечебных алгоритмов |
| Гистологическое и ИГХ исследование, генетика опухоли | Морфологические характеристики опухоли (размер, инвазия, мультифокальность опухоли, С-клеточная гиперплазия), наличие онкомутаций (RET, RAS и др.), другие опухоли | Распространенность опухоли и выбор оптимального объема операции. Влияние морфологии/генетики на прогноз клинического течения |
| Лечение (с указанием дат) | ||
| Методы лечения | Объем и радикальность операции, таргетная терапия, лучевая терапия, химиотерапия | Факторный анализ эффективности/безопасности лечения. Доказательная клиническая практика, клинические рекомендации |
| Диспансерное наблюдение (с указанием дат) | ||
| Методы визуализации | УЗИ; МРТ/МСКТ±контраст; ОФЭКТ/ПЭТ; Рентгенография; Эндоскопия | Оценка точности (чувствительности, специфичности) методов визуализации и их комбинаций |
| Лабораторные показатели | Кальцитонин, РЭА, биохимические показатели, гормоны | Встроенный калькулятор времени удвоения кальцитонина/РЭА. Оценка прогноза и эффективности лечения |
| Рецидив опухоли и исходы | ||
| Сведения о рецидиве опухоли | Характер рецидива (локальный, регионарный, отдаленный), хронология, тактика ведения | Причины рецидивов. Оценка эффективности терапии |
| Жизненный (витальный) статус | Актуальный витальной статус пациентов. Цензурирование наблюдения | Актуальный витальной статус пациентов. Цензурирование наблюдения |
Для мониторинга полноты и качества (непротиворечивости) вносимых данных разработана система внутренней валидации с возможностью «функциональной» оценки, как всей карты, так и отдельно каждого раздела. Определен «информационный вес» каждой ячейки карты, получивший цветовую маркировку: красный – наиболее важны для заполнения, желтый – умеренный уровень, зеленый – желательны, но не столь существенны для заполнения. По красным ячейкам установлен порог «приёмки» – 100%, по по желтым – 75%, по зеленым – 50%. В целом по карте настроены следующие диапазоны полноты заполнения: 0-10%; 25-50%; 50-75%; 75-100%. Для удобства пользователей система раскрашивает цветами записи, визуально информируя о полноте заполнения карты.
Каждый раздел карты оценивается на полноту внесенных данных с разбивкой по категориям: 0-10%; 25-50%; 50-75%; 75-100%;
Существуют разные способы обеспечения контроля качества (контекст, полнота, целостность, непротиворечивость) данных в подобных информационных системах. От аудита бумажных карт до переобучения специалистов, однако наиболее продуктивным и наименее затратным в перспективе является внутренний контроль качества вводимых/изменяемых данных.
В перспективе ожидаются новые возможности от радиомики, которая позволит проводить качественный и количественный анализ с высокой производительностью экстракции (high-output-extraction of numeric) радиологических данных для получения прогностической информации о пациентах.
В данном контексте наблюдательные клинические исследования приобретают все возрастающее влияние после завершения рандомизированных клинических исследования 3 фазы, потому что их влияние на клиническую практику значительно повышает доказательность результатов лечения и его побочных эффектах (нежелательных явлений) на более широкой и гетерогенной популяции. Наблюдательные исследования базируются на больших массивах данных (Big Data) и требуют высокой организации менеджмента ресурсов для их хранения и анализа, что в свою очередь повышает требования к систематизации и унификации переменных параметров, влияющих на результат.
Регистры заболеваний включают в себя всех пациентов с конкретной болезнью, осложнением или патологическим состоянием (синдромом), в которые вносятся все данные, убедительно или предположительно связанные с болезнью. Первый госпитальный канцер-регистр в мире был созданы в США в госпитале Yale–New Haven Hospital в 1926. Первый популяционный регистр начали создавать в Гамбурге (Германия). В 1935 и 1946 годах, соответственно, штат Коннектикут и штат Калифорния (США) создали полноохватные регистры. В 1937 году первый канцер-регистр появился в Европе (госпиталь г. Мекленбурга, Германия). В России первый канцер-регистр появился в 1953 году [20]. Сегодня популяционные канцер-регистры являются чрезвычайно мощными инструментами для исследований, особенно в клинической эпидемиологии, исходов заболевания, качестве помощи, что особенно актуально при жизнеугрожающих заболеваниях, включая злокачественные новообразования. Клинические регистры трансформируются в междисциплинарные банки данных (МБД) с целью сбора и анализа данных, и как результат – повышения эффективности диагностики и лечения пациентов. МБД особенно востребованы в онкологии, которая становится все более мультидисциплинарной и аналитической. При этом только экспертное сообщество на основе новых доказательных знаний и результатов трансляционных исследований может развивать МБД «вглубь». Из огромного массива данных (демографических, клинических, инструментальных и лабораторных), количество которых прогрессивно растет, особенно в области радиомики, необходимо выделить независимо и достоверной влияющие переменные, унифицировать поля и адаптировать оконные интерфейсы для врачей.
Традиционные популяционные регистры не охватывают массу важных для клиницистов данных и не позволяют оценивать эффективность тактики ведения пациентов. Разногласия существуют во всех областях онкологии, но рак щитовидной железы имеет особую актуальность ввиду быстрого роста заболеваемости (за счет улучшение выявляемости) и «омоложения» контингента пациентов. Ведутся ожесточенные дебаты в отношении оптимальных объемов операций, послеоперационного лечения, рекомендациям по динамическому наблюдению пациентов по поводу рака щитовидной железы. По многим аспектам клинические рекомендаций полагаются исключительно на экспертное мнение из-за скудности доказательной базы. При этом, эксперты часто не имеют единого мнения по оптимальной стратегии диагностики, лечения и наблюдения пациентов. Более того, оценка диагностической и прогностическое значимости биохимических и молекулярно-генетических маркеров, равно как и клинико-морфологических характеристик, требует доказательного анализа на больших когортах длительно наблюдаемых пациентов. Это невозможно без мультидисциплинарной кооперации специалистов, но этому должна предшествовать большая аналитическая и конструкторская работа по систематизации и стандартизации необходимых для сбора и последующего анализа данных.
В соответствии с утвержденным положением Минздрав России не уполномочен вести онкологические регистры. Сведения заболеваемости ЗНО, которые ведут НМИЦ радиологии и РОНЦ им. Н.Н. Блохина, периодически публикуются, но статистические показатели в них различаются. Возможно, это связано с различным охватом и методиками учета и анализа.
Международное агентство по изучению рака (МАИР) рекомендует следующую структуру данных в онкологических регистрах солидных ЗНО:
Сведения о пациенте
- Полное имя (персональный идентификатор, в соотв. с 152-ФЗ)
- Пол
- Дата рождения
- Адрес проживания
- Этническая группа
Сведения об опухоли
- Дата установления диагноза
- Метод установления диагноза
- Нозологический код (МКБ-10, 10-й пересмотр, 2016 г.)
- Гистологический тип опухоли (согласно МКБ-0, 3-й пересмотр, 2017 г.)
- Природа опухоли (доброкачественная, злокачественная, неопределенного потенциала злокачественности)
- Источник информации
Дополнительно МАИР рекомендует дополнять следующей клинически-значимой информацией
В разделе 2. Сведения об опухоли
- Стадия опухоли (классификация TNM, 8-й пересмотр, 2017 г.)
- Начальная терапия (лечение, начатое в течение 4 месяцев с установления диагноза)
Диспансерное наблюдение
- Дата последнего наблюдения;
- Витальный (жизненный) статус пациента (жив, умер)
- Дата смерти
Отраслевые формы статистического учета онкологических заболеваний в РФ (№ 7 и №35) включают код МКБ-10, клиническую стадию и дату выявления случая ЗНО, но не включают МКБ-10 (гистологический тип опухоли) и ряда других полей, рекомендованных МАИР. Ассоциация онкологов России акцентирует внимание на важности параметров МКБ-10 и стадии ТNM при учете случаев ЗНО. Развитие систем высокотехнологичной медицинской помощи (ВМП) и ОМС в стране позволило рассчитать нормативы финансовых затрат на лечение различных онкологических заболеваний и ранжировать их на клинико-статистические группы (КСГ) [21].
Приказами ФОМС (№ 79 от 07.04.2011 № 23 от 18.04.2016 и № 59 от 30.03.2018) расширен перечень сведений о пациентах, получающих лечение по полису ОМС. Полный перечень сведений на сегодня следующий
- Пол
- Дата (момент времени), когда у пациента было заподозрено ЗНО
- Возраст на момент госпитализации
- Диагноз (МКБ-10)
- Стадия опухоли согласно классификации TNM
- Гистологический тип опухоли (классификатор, не МКБ-0)
- Классификатор онкомаркеров и их значений (в соотв. с диагнозом)
- Выполненные медицинские услуги
- Сведения о примененных методах лечения (хирургического, лучевого, лекарственного), перечень и дозы противоопухолевых препаратов, суммарная доза лучевой терапии.
Нетрудно заметить, что далеко не все требования МАИР учитываются при совершенствовании онкологических регистров. При этом просматривается тенденция (со стороны ОМС) получить информацию о результатах и себестоимости различных вариантов лечения. Со стороны экспертного сообщества высок интерес к валидации данных при разработке клинических рекомендаций.
Нужны структурированные, интуитивно понятные врачам и доступные с любого компьютера банки данных: демографических, клинических, лабораторных, инструментальных, морфологических, молекулярно-генетических. Классификаторы и онтологическая структура в них должны быть стандартизированными, по умолчанию – международными, общепризнанными.
Для исследователей в современной биомедицине важно соблюдение следующих принципов МБД
- Конфиденциальность данных (медицинская тайна и частная жизнь, в соответствие с 152-ФЗ)
- Стандартизированная база данных, удобная в использовании и доступная с рабочего компьютера
- Охват всех клинических случаев данного заболевания (независимо от источника финансирования и пр.)
- Междисциплинарность (коммуникация различных специалистов)
- Наличие обратной связи врач-врач (экспертная поддержка врачебных решений)
- Отсутствие конфликтов интересов (конфиденциальность, иерархия доступа и роли)
Самой большой эффект ожидается в области анализа изображений – радиомике (УЗИ, КТ, МРТ, ОФЭКТ, ПЭТ) и патоморфологии (цитология, гистология, ИГХ), а также в биоинформатике (трансляционная медицина). Разумеется, что их можно анализировать с учетом демографических, анамнестических, клинических и лабораторных данных о пациенте. Для формирования интеграционной цифровой платформы необходимо подключение заинтересованного экспертного сообщества.
Мы планируем развивать МБД в онкологии по следующим актуальным направлениям: рак щитовидной железы (радиойодрезистентный дифференцированный рак щитовидной железы), нейроэндокринные и хромаффинные опухоли, адренокортикальный рак и др. Платформа МБД является исключительно отечественной разработкой, адаптивной и функциональной, с большим потенциалом интеграции и может быть применена при других онкологических заболеваниях.
Современный уровень медицинских и информационных технологий позволяет это реализовать, но главным условием является инициативная междисциплинарная кооперация на всех уровнях – от первичного звена до специализированных центров. МБД является интегрируемой цифровой платформой для осуществления многоцентровых исследований, пополнения доказательной базы знаний, экспертной поддержки врачебных решений, машинного обучения и закладки фундамента «искусственного интеллекта» современной биомедицины.
Разработанный нами МБД МРЩЖ/МЭН2 – специализированный междисциплинарный банк данных, позволяющий обеспечить внутренний контроль полноты и качества вносимых данных, корректности стадирования (первичного и динамического), оценки прогноза, ответа на лечение, результатов диагностики/ наблюдения, содержащий справочные материалы, а также систему экспертной поддержки врачебных решений в непростых клинических ситуациях
Реализованные МБД
МБД медуллярного рака щитовидной железы и синдрома МЭН2
Врачи, имеющие клинический опыт ведения больных медуллярным раком щитовидной железы, могут получить регистрацию в МБД по адресу http://mtc.clin-reg.ru/
Подробно о МДБ МРЩЖ/МЭН2 можно прочитать в недавно опубликованной статье в журнале “Эндокринная хирургия” (2019, №3)
МБД радиойод-рефрактерного дифференцированного рака щитовидной железы
Врачи, имеющие клинический опыт ведения больных радиойод-рефрактерным дифференцированным раком щитовидной железы, могут получить регистрацию в МБД по адресу https://reestr.medical-data.ru/mbd
Основными целями МДБ являются:
- пополнение и объединение доказательного опыта
- многоцентровые клинико-эпидемиологические исследования
- экспертная поддержка врачебных решений
- создание условий для междисциплинарной кооперации